ارایه یک الگوریتم جدید مقاوم به نویز جهت پنهان سازی سیگنال صوتی در لبه های یک تصویر رنگی و آشکارسازی آن

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
نویسنده امیرهوشنگ عرب اول
استاد راهنما شهرام مهنا مهدی رضایی
سال انتشار 1392

چکیده

در این تحقیق، مراحل مختلف مخفی کردن سیگنال صوت در لبه های یک تصویر طبق یک الگوریتم جدید مقاوم به نویز و سپس به آشکار سازی آن پیاده سازی شده است. در این روش بعد از خواندن تصویر و جداسازی ماتریس های رنگی آن با مد نظر قرار دادن تصاویر حاصل از لبه های هر کدام از ماتریس های رنگی به عنوان الگو به مخفی سازی صوت درچهار بیت کم ارزش از هر کدام از لبه های تصاویر پرداخته شده است. در مخفی سازی صوت برای بالا بردن امنیت فضای جستجو از نگاشت های آشوبناک استفاده کرده ایم. نگاشت های آشوبناک در استگانوگرافی برای دو هدف استفاده می شود: پیدا کردن محل درج در لبه ها و محل بیت مورد نظر از طریق روش lsb. سپس با اضافه کردن نویز به تصویر طبق الگوریتم مشخص بهترین آشکار سازی سیگنال صوت انجام شده است. نتایج حاصل از نهان کردن و آشکار سازی سیگنالهای صوتی مختلف و مقایسه آنها با استانداردهای خاص موجود نشان دهنده عملکرد خوب این روش دارد.

منابع مشابه

یک روش‌ مقاوم آشکارسازی لبه با دقّت زیرپیکسل در حضور نویز

آشکارسازی لبه یکی از مهم‌ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین می‌باشد. لبه‌یابی یکی از فرآیندهای مرتبه پایین در پردازش تصاویر می‌باشد، به‌ طوری که عملکرد فرآیندهای مرتبه بالاتر مانند تشخیص اشیاء، قطعه‌بندی و کدگذاری تصاویر مستقیماً به کارآیی این پردازش سطح پایین وابسته است. برآورد پارامترهای لبه با استفاده از محاسبۀ بردار گرادیان معمولاً دقیق نیست. حفظ ساختار لبه یکی از...

متن کامل

یک روش‌ مقاوم آشکارسازی لبه با دقّت زیرپیکسل در حضور نویز

متن کامل

یک روش مقاوم آشکارسازی لبه با دقّت زیرپیکسل در حضور نویز

آشکارسازی لبه یکی از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین می باشد. لبه یابی یکی از فرآیندهای مرتبه پایین در پردازش تصاویر می باشد، به طوری که عملکرد فرآیندهای مرتبه بالاتر مانند تشخیص اشیاء، قطعه بندی و کدگذاری تصاویر مستقیماً به کارآیی این پردازش سطح پایین وابسته است. برآورد پارامترهای لبه با استفاده از محاسبۀ بردار گرادیان معمولاً دقیق نیست. حفظ ساختار لبه یکی از بارزترین مسائلی ا...

متن کامل

حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین

چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (LMS) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه مو...

متن کامل

حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین

چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (lms) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه مو...

متن کامل

پنهان نگاری سیگنال های صوتی دیجیتال به روش طیف گسترده و بهبود آشکارسازی اطلاعات پنهان شده

امروزه با گسترش وسیع شبکه ی جهانی اینترنت و همچنین به سبب بوجود آمدن رسانه های دیجیتال، امکان کپی کردن، نمونه برداری، اصلاح و در کل تغییر اطلاعات دیجیتال امری ساده به نظر می رسد. این اطلاعات دیجیتال عبارتند از: صوت، تصویر، ویدئو، متن و... . حفظ مالکیت و همچنین حفاظت از حق نشر یک اثر آن هم با فرمت دیجیتال، امروزه به یک چالش تبدیل شده است بطوریکه در بسیاری موارد بعد از کپی کردن غیرمجاز، فایل کپی ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک

کلمات کلیدی

آشکارسازی سیگنال پنهان نگاری بازشناسی تصویر الگوشناسی آشکارسازی لبه سیگنال شنیداری آشوب ته نقش

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com